AIRTOS: AIdvanced Real Time Traffic Optimisation System

Sistema avanzado de optimización de tráfico en tiempo real basado en IA, modelos de comportamiento de tráfico y Big Data

Tipo de proyecto:

Optimización de tráfico

 

Estado de proyecto:

En curso

 

Colaboradores:

Universidad Politécnica de Cataluña – inLab FIB | Facultad de Informática de Barcelona

 

Cofinanciación:

Generalitat de Catalunya, Acció – INNOTEC

Aprovechando las posibilidades de los últimos avances en computación, comunicaciones y fuentes de datos, nos estamos enfocando en la investigación de nuevos algoritmos de gestión de tráfico para desarrollar un modelo que supere las limitaciones actuales, que introduzca una nueva forma de entender, modelar y actuar sobre el tráfico y que sea, además, aplicable y fácil de implementar sobre un sistema de control real por ingenieros especializados.

Apostando por un modelo integral de movilidad y control del tráfico en base a los últimos estándares tecnológicos de cloud-computing, edge-computing y 5G, entre otros, nuestro objetivo es diseñar un sistema de control en cloud, basado en los nuevos paradigmas y tecnologías de computación y despliegue, que permita aprovechar las prestaciones que proporcionan los sistemas de información más modernos para la mejora de los procesos automáticos de control del tráfico.

Con la meta de diseñar modelos REST de regulador semafórico, detector, subcentral y cruces, como también, implementar protocolos de comunicación basados ​​en comunicaciones HTTPS y MQTT sobre red 5G o fibra óptica, estamos analizando en detalle el posible aprovechamiento de fuentes de datos masivas en la producción de modelos de control avanzados, que tengan en cuenta, no sólo la información proveniente de la sonorización de la ciudad, sino de fuentes aparentemente no relacionadas, como por ejemplo, las redes sociales y los datos de otros servicios públicos.


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